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drone

Nous mettons en place une solution numérique qui permet d’exploiter les données d’inspections de canalisations par drones afin d’améliorer votre productivité.

Besoins

 

Nous fournissons une solution numérique pour accompagner vos inspections techniques d’infrastructures, de réseaux urbains, utilisant éventuellement des drones.

Notre objectif est d’améliorer la productivité de vos activités en générant automatiquement vos rapports d’inspection conformément à vos standards, normes et process métier.

Nous améliorons aussi le process de gestion des anomalies.

De plus, nous disposons de tous les éléments pour vous permettre d’alimenter et d’exploiter les nouvelles technologies de “Machine Learning” dans le cadre de vos activités d’inspection.

Réponse

  • Nous numérisons votre process et workflow d’inspection conformément aux plans des structures inspectées, aux codifications métier, aux besoins réglementaires, etc…

  • Nous vous fournissons donc un outil numérique dédié à vos règles métier et à votre process d’inspection.

  • Nous vous permettons aussi de gérer les affectations des tâches inspections et les autorisations d’accès à la solution pour les personnels opérationnels et les managers.

  • Nous mettons en œuvre vos nomenclatures pour: le référencement des sous-structures, la méthodologie d’inspection, les étapes d’inspections, les spécificités du terrain.

  • Pour chaque point d’inspection vous pouvez taguer les images, intégrer ou associer les codes d’observation et d’anomalies conformément à votre nomenclature.

Bénéfices

  • Faciliter la collecte de données, photos & vidéo directement depuis le drone vers le rapport d’inspection.
  • Annoter facilement les photos de défaut pour alimenter un algorithme d’apprentissage.
  • Générer automatiquement un modèle de reconnaissance à intégrer sur un drone.
  • Aider à la formalisation et à la simplification des inspections de canalisations.
  • Générer rapidement et automatiquement un rapport d’inspection.
  • Visualiser les résultats des inspections dans des tableaux de bord.
  • Intégrer l’historique d’utilisation des drones pour suivre leur maintenance.
  • Collecter des données lors des inspections afin d’apporter une traçabilité optimale.

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